[DB] SQL - DB 명령어 예시, 기본 쿼리문 예시, 내장함수

💙 DB 명령어 예시

🐬 데이터베이스 생성

create database test;

🐬 데이터베이스 사용

use test;

🐬 테이블 생성

• use로 데이터베이스 선택 → 테이블 생성 가능
• 필드(표의 열)와 함께 만들어야됨

create table user (
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(255),
	email varchar(255)
);

🐬 테이블 정보 확인

describe user;

💙 SQL 기본 쿼리문 예시

select

• 컬럼 단위 출력

-- 테이블명에서 선택된 모든 컬럼 가져오기
select 컬럼명 *(모든 컬럼)
from 테이블명

-- 전체 데이터 보기
select * from 테이블명;

-- 특정 컬럼 보기
select 특정컬럼 from 테이블명;

from

• from + 결과값 받을 데이터테이블을 명시하는 것으로, 테이블 관련 작업 시 반드시 입력

-- 코드 특성을 테이블에서 사용
select 특성1
from 테이블이름;

-- 몇 가지의 특성을 테이블에서 사용
select 특성1, 특성2
from 테이블이름;

-- 테이블의 모든 특성 선택
select *      -- * 는 와일드카드로, 전부 선택할 때 사용
from 테이블이름;

where

• 필터 역할을 하는 쿼리문으로, 선택적으로 사용
• 특정 값과 동일한 데이터 찾기

select 특성1, 특성2 from 테이블이름
where 특성1 = "특정 값";

• 특정 값을 제외한 데이터 찾기

select 특성1, 특성2 from 테이블이름
where 특성2 <> "특정 값";

• 특정 값과 비교연산자
  • 크거나 작은 데이터 필터: <, >
  • 비교하는 값을 포함하는 필터: <=, >=

select 특성1, 특성2 from 테이블이름
where 특성1 > "특정 값";

select 특성1, 특성2 from 테이블이름
where 특성1 <= "특정 값";

• 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들 필터: like, \\%, \\*

select 특성1, 특성2 from 테이블이름
where 특성2 like "%특정 문자열%";

• 리스트 값들과 일치하는 데이터 필터: in

select 특성1, 특성2 from 테이블이름
where 특성2 in("특정 값1","특정 값2");

• 값이 없을 때(= null): is

select * from 테이블이름
where 특성1 is null;

• 값이 없는 경우 제외: not

select * from 테이블이름
where 특성1 is not null;

orderby

• 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정하며, 선택적으로 사용
• 기본 정렬: 오름차순

select * from 테이블이름
order by 특성1;

• 내림차순

select * from 테이블이름
order by 특성1 desc;

limit

• 쿼리문 제일 마지막에 사용하며, 출력할 데이터 개수 정함
• 선택적으로 사용
• 데이터 개수(결과) 200개만 출력

select * from 테이블이름 limit 200;

distinct

• 중복값 제거
• 특성1을 기준으로

select distinct 특성1 from 테이블이름;

• 특성1, 특성2, 특성3의 유니크한 ‘조합’ 값들 선택

select distinct 특성1, 특성2, 특성3 from 테이블이름;

inner join

• 서로 공통된 데이터를 기준으로 둘 이상의 테이블 연결(join)

select * 
from 테이블1 
join 테이블2 on 테이블1.특성A = 테이블2.특성B;

outer join

• left outer join - left inclusive 실행

select *
from 테이블1
left outer join 테이블2 on 테이블1.특성A = 테이블2.특성B;

• right outer join - right inclusive 실행

select *
from 테이블1
right outer join 테이블2 on 테이블1.특성A = 테이블2.특성B;

여러 쿼리문 한 번에 써보기

• 유럽에서 온 고객을 도시별로 묶은 뒤, 각 도시 수에 따라 내림차순으로 정렬하고, CustomerId에 따라 오름차순으로 정렬한 3개의 결과만 요청

select c.CustomerId, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
from customers as c
join employees as e on c.SuportRepId = e.EmployeeId
where c.Country = 'Europe'
group by c.city
order by 3 desc, c.CustomerId asc
limit 3;

💙 SQL 내장함수

🤍 집합연산: 레코드 조회 → 분류 → 특정 작업

group by

• 그룹으로 묶어서 데이터 조회

select * from customers
group by state;

having

• group by로 그룹화한 결과에 대한 필터링
• where와 차이점은 where는 저장된 데이터를 필터링

select customerId, avg(total) from invoices
group by customerId
having avg(total) > 6;

count()

• 데이터의 개수를 셀 때 사용

select state, count(*) from customers
group by states;

sum()

• 데이터 합 계산

select invoiceId, sum(unitPrice)
from invoice_items
group by invoiceId;

-- invoice_items 테이블에서 invoiceId 필드를 기준으로 그룹화하고
-- unitPrice 필드 합을 구함

avg()

• 데이터 평균값 계산

select trackId, avg(unitPrice)
from invoice_items
group by trackId;

max(), min()

• 각 데이터의 최대값, 최소값 계산

select customerId, min(total)
from invoices
group by customerId;

select 실행 순서

• from → where → group by → having → select → order by

select customerid, avg(total)  -- 조회된 결과에서 customerId 필드와 total 필드 평균값 구하기
from invoices                  -- invoices 테이블에서
where customerId >= 10         -- customerId 필드가 10 이상인 레코드 조회
group by customerId            -- customerId 기준으로 그룹화
having sum(total) >= 30        -- total 필드의 총합이 30 이상인 결과들만 필터링
order by 2;                    -- 필드를 기준으로 오름차순 정렬한 결과 리턴