나의 모양

🎈Checked Exception 예외를 잡아서(catch) 체크한 후 반드시 에러처리(try~catch)를 해야하는 예외이다. Exception 클래스의 하위 클래스 (Exception 상속받음) ClassNotFoundException, FileNotFoundException, SQLException, … 🎈Unchecked Exception 예외를 잡아서(catch) 해당 예외에 대한 처리(try~catch)를 할 필요가 없는 예외이다. RuntimeException의 하위 클래스 (RuntimeException 상속받음) 주로 개발자가 코드를 잘못 작성해서 발생하는 오류들은 모두 RuntimeException을 상속한 예외들이다. NullPointException, ArrayIndexOutOfBo..

🎈 DI를 통한 서비스 계층 ←→ API 계층 연동 애플리케이션에서 Service: 도메인 업무 영역을 구현하는 비즈니스 로직을 처리하는 것이다. 애플리케이션의 비즈니스 로직을 처리하기 위한 서비스 계층은 대부분 도메인 모델을 포함하고 있다. Spring Bean으로 등록 Controller 클래스에 @RestController 추가 Service 클래스에 @Service 추가 생성자 방식의 DI는 생성자가 하나일 경우에는 @Autowired 애너테이션을 추가하지 않아도 DI가 적용된다. 서비스 계층과 API 계층을 연결한다는 것은 API 계층에서 구현한 Controller 클래스가 서비스 계층의 Service 클래스와 메서드 호출을 통해 상호작용하는 것이다. 🎈 매퍼(Mapper)를 이용한 DTO 클래..

💙 SQL vs NoSQL SQL NoSQL 기반 관계형 데이터베이스 비관계형 데이터베이스 데이터 저장 SQL을 이용해서 데이터를 테이블에 저장 key-value, document, wide-column, graph 등의 방식으로 데이터를 저장 데이터 형식 행(열의 데이터 형식)과 열(속성)로 구성 데이터가 고정되어있지 않음 스키마 - 스키마에 맞춰 읽어와서 직관적으로 파악 가능 - 처리하려는 데이터 속성별로 열(column)에 대한 정보를 미리 정해야됨 - 스키마에 따라 데이터를 읽어옴(schema on read) - 행 추가 시 즉시 새로운 열을 추가할 수 있음 - 개별 속성에 모든 열 데이터를 반드시 입력하지 않아도 됨 쿼리 테이블의 형식과 테이블간의 관계에 맞춰 데이터를 요청 구조화 되지 않은 쿼..

💙 SQL 🤍 데이터베이스의 필요성 In-Memory 데이터 보호 불가 프로그램 종료 시 데이터 받아올 수 없음 File I/O 파일을 읽는 방식으로 작동하는 형태 데이터가 필요할 때마다 매번 전체 파일을 읽어야함. 크기가 커질수록 비효율적인 단점이 있음 🤍 SQL(Structed Query Language) 데이터베이스 언어, 구조화된 쿼리 언어 관계형 데이터베이스에서 사용 종류: MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL 🤍 NoSQL 데이터가 구조화되어있지 않은 데이터베이스 데이터를 다른 형태로 저장 종류: MongoDB 🤍 쿼리(Query) 질의문(질문에 대한 답) 기존 존재하는 데이터를 검색어로 필터링해주는 것 데이터베이스에 쿼리를 보내 원하는 데이터를 가져오거나 삽입할 수 있..

💙 HTTP(HyperText Transfer Protocol) HTML과 같은 문서를 전송하기 위한 Application Layer 프로토콜 HTTP는 웹 브라우저와 웹 서버의 소통을 위해 디자인됨 클라이언트-서버 모델에서 클라이언트가 HTTP messages 양식에 맞춰 요청 전송 서버도 HTTP messages 양식에 맞춰 응답 HTTP의 특징: Stateless(무상태성) ✅ Ref. Application Layer Protocol Hypertext Transfer Protocol - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search Application protocol for distributed, ..

💙 Tree 🤍 개념 계층적 자료구조 대상 정보의 각 항목들을 계층적으로 연관되도록 구조화시키고자 할 때 사용하는 비선형 자료구조 단방향 그래프 깊이 (depth) 루트로부터 하위 계층의 특정 노드까지의 깊이(depth)를 표현 레벨(Level) 같은 깊이를 가지고 있는 노드의 묶음 형제 노드(Sibling Node): 같은 레벨에 나란히 있는 노드 높이(Height) 리프 노드를 기준으로 루트까지의 높이(height)를 표현 리프 노드와 직간접적으로 연결된 노드의 높이를 표현 부모 노드는 자식 노드의 가장 높은 height 값에 +1한 값을 높이로 가짐 트리 구조의 높이를 표현할 때에는 각 리프 노드의 높이를 0으로 놓음 서브 트리(Sub tree) 트리 구조의 root에서 뻗어 나오는 큰 트리의 내부..

💙 Data Structure 🤍 자료구조 데이터란? 데이터: 문자, 숫자, 소리, 그림, 영상 등 실생활을 구성하고 있는 모든 값 데이터가 의미있어지려면: 분석 → 정리 → 활용 데이터의 사용: 필요 목적에 따라 형태 구분 → 분류 자료구조란? 자료의 효율적인 저장과 처리를 위해 자료의 목적에 따라 분류하여 구조화한 것 자료구조의 종류와 구분 💙 Stack 🤍 Stack 정의 & 구조 Stack: 쌓다, 쌓이다 데이터를 순서대로 쌓는 자료구조 stack에 데이터 넣기: push() 꺼내기: pop() 🤍 Stack 특징 LIFO(Last-In First-Out) - 후입선출구조 먼저 들어간 데이터는 제일 나중에 나옴 가장 먼저 들어간 프링글스는 위에꺼가 다 먹히기 전까지 나올 수 없음 public cl..

톺아보다는 샅샅이 톺아 가면서 살피다 라는 뜻의 순 우리말이다. 어느새 한 달 ... 🫠 Section1을 마치며, 개발을 시작하면 누구나 한번쯤은 한다!는 회고!를 해보려고 한다. 회고! 말만 들으면 거창하지만, 지난 한 달을 되돌아보고 자기 성찰을 하고 나아가 발전할 수 있는 기반이 될 수 있도록 기록해보려고 한다. Section1. 누군가에게는 웜업의 시간이었겠지만, 나에게는 내가 알고 있다고 생각했던 것들은 사실은 알고 있는게 아니었다는 것을 다시금 뼈저리게 알게 된 시간이었다. 마치 사막에 오아시스가 있었는데🏝️ 없었던 느낌😨이랄까. 자괴감이 들었다. 지금까지 뭘 한거지. 현타가 왔지만 처음 배웠을 때를 생각하면 이해 가능 범위가 넓어졌기에 마음을 다잡아본다. 💟 부트캠프를 시작하며, 다짐을 했..