나의 모양

💙 시간 복잡도 알고리즘에서는 문제에 대한 해답을 찾는 것과 함께 얼마나 효율적인 방법으로 문제를 해결했는지도 중요하다. 문제를 풀다가 더 효율적인 방법은 뭐가 있을지, 이게 제일 좋은 방법이 맞을지 고민하는 것은 시간 복잡도를 고민한다는 것과 같다. 🤍 개념 입력값의 변화에 따라 연산을 실행할 때, 연산 횟수에 비해 얼만큼의 시간이 걸리는지를 고려하는 것 효율적인 알고리즘을 구현하는 것 = 입력값이 커짐에 따라 증가하는 시간의 비율을 최소화한 것 🤍 분류 최악의 경우(Worst Case): 최악의 시나리오로, 빅 오(Big-O) 표기법 사용 최선의 경우(Best Case): 최선의 시나리오로, 빅 오메가(Big-Ω) 표기법 사용 평균적인 경우(Average Case): 평균 시간을 나타내며, 빅 세타(..